Despedida del Blog



Estimados visitantes y seguidores:

Los últimos meses tuvimos un viaje a lo que fue el Knowledge Management System(Sistemas para la gestión del conocimiento), este viaje nos llevo a descubrir que era el KMS, su estructura, etapas de desarrollo de un KMS entre muchos otros temas tratados en este blog.

 Los autores de este blog estamos agradecidos  con todos los visitantes y seguidores que estuvieron atentos a nuestras publicaciones  y esperamos haber despertado la curiosidad sobre el tema de Knowledge Management System.

Atentamente los autores:

 
Luis H. Algarra
Diego Bejarano
Edgar  O. Bonilla

Medición de la Gestión del Conocimiento.

A continuación se nombran seis herramientas de medición, que proporcionan una perspectiva de los métodos que se están utilizando, para evaluar el estado actual y posibles mejoras en la Gestión del Conocimiento dentro de una organización.

  • La matriz de orientación del conocimiento: Esta encuesta basada en la web, se puede utilizar para evaluar la percepción actual y continua de la Gestión del Conocimiento en la organización a todos los niveles.

  • El modelo de madurez de la Gestión del Conocimiento: Esta herramienta se puede utilizar para evaluar la eficacia actual de los individuos, equipos y organizaciones enteras, y las posibilidades de mejora en la aplicación del proceso de Gestión del Conocimiento.

  • Número de nuevos aprendices e ideas: Es valioso para medir el número de capturas formales de nuevos conceptos, aprendices, ideas y reflexiones que se están produciendo en la organización.

  • Número de propuestas de nuevos conocimientos: Es valioso para medir el número de nominaciones de nuevos conocimientos que han sido aprobados por los propietarios de la base de conocimientos.

  • Número de accesos a la base de conocimiento: Con esta métrica se informa en qué medida la gente está realmente accediendo y aplicando los conocimientos disponibles en el KMS de la organización.

Recomendaciones para los ejecutivos de Gestión del Conocimiento


Los ejecutivos de las empresas están demandando una mejor justificación de las inversiones en infraestructuras de KMS y los resultados esperados del desempeño del negocio. Se dan cuenta de que la próxima generación de KMS debe estar basada en la innovación permanente de propuestas de valor de negocio y extendidos entre empresas redes de valor. Muchos de ellos quieren saber cómo las inversiones en nuevas arquitecturas de KMS y las "soluciones" que contribuyen a la capacidad de adaptación de sus negocios a ritmo acelerado sin precedentes del cambio. En consecuencia, en el establecimiento de la agenda para la digitalización de sus empresas, los ejecutivos de gestión del conocimiento deben reconocer que sus empresas pueden crear viable KMS sólo atendiendo a los fundamentos de la agilidad y la flexibilidad. El nivel sin precedentes y el alcance de la integración de los flujos de información dentro y fuera de los límites empresariales ha motivado el diseño de arquitecturas de gestión del conocimiento basados ​​en tecnologías altamente integradas.

Los arquitectos de la nueva generación KMS no pueden darse el lujo de tratar a la sostenibilidad estratégica de modelos de negocio, relacionadas con los desafíos culturales de la organización, y la dependencia de estas arquitecturas en verdaderos flujos de información integrados como ideas de último momento. Para gestionar con éxito estos retos, los diseñadores de KMS deben adoptar un enfoque holístico para diseñar inter-e intra-organizacional "sistemas" con la debida consideración, no sólo para el diseño tecnológico, sino también para el diseño de la sostenibilidad estratégica de estos sistemas. Este enfoque se espera que proporcione el equilibrio necesario de la integración y la flexibilidad requeridas para la siguiente generación de arquitecturas KMS. La competencia organizativa y el éxito depende en última instancia de arquitecturas de KMS que pueden permitir a las empresas ágiles y adaptables expertos en la creación de modelos de negocio innovadores impulsados ​​por propuestas únicas, valores interesantes y competitivas de los clientes.


Tecnologías que soportan un KMS.

Como hemos visto a lo largo del blog, hemos hablado de la gestión del conocimiento y  temas relacionados a las  mejores prácticas, etapas de desarrollo y estructura de los KMS. Es tiempo de abordar nuevamente herramientas y/o soluciones de software, que pueden llegar a relacionarse con el mismo.

Como bien sabemos un KMS no se compone de un solo sistema. Es la agrupación de varios sistemas que trabajan en procura de un único objetivo, el cual hace referencia a la gestión del conocimiento en la organización. Dentro de estos sistemas podemos encontrar:

  • Sistemas de trabajo colaborativo
  • Data warehouse, minería de datos, procesamiento analítico en línea (OLAP)
  • Decision Support Systems
  • Content Management Systems
  • Document Management Systems
  • Herramientas de inteligencia artificial
  • Herramientas de Simulación
  • Redes semánticas
  • Intranets y Extranet
  • Project Management Information System

Estas tecnologías, pueden llegar a integrarse en la etapa de implementación de un KMS en aspectos como:


  • El conocimiento se adquiere o se captura a través de la intranets, extranets, sistemas de trabajo colaborativo, Content Management Systems y Document Management Systems.
  • Los datos de la organización están organizados y almacenados mediante depósitos estructurados, tales como los Data warehouse.
  • El conocimiento se distribuye a través de programas de educación, capacitaciones, sistemas automatizados basados en conocimientos y redes de expertos
  • El conocimiento se aplica o aprovecha a través del aprendizaje y la innovación, por medio de la extracción de los datos de la organización y la aplicación de sistemas expertos, como es posible con un  Decision Support System.


Todas estas etapas se ven reforzadas por un BPM - Workflow y/o un Project Management Information System

Bibliografía:
http://www.knowledge-management-tools.net/knowledge-management-tools.html
http://www.unc.edu/~sunnyliu/inls258/Introduction_to_Knowledge_Management.html

Tecnología en la Gestión del Conocimiento.


La tecnología dentro de las organizaciones, tiene que ser percibida como un recurso que se encuentra alineado a las estrategias y procesos del negocio. Un recurso que será el encargado de soportar nuevas estrategias, procesos, métodos y técnicas, que conlleven a un mejor aprovechamientos del capital (tangible e intangible) de la organización.

Por tal motivo se ha identificado que las tecnologías claves para este propósito, son las que buscan una mejor comunicación y colaboración entre sus usuarios. Entre las que se listan tecnologías orientadas a la web y a los dispositivos móviles, ya que sirven de interfaz para buscar, resumir, conceptualizar y reconocer patrones de información y conocimiento que ayuden en la productividad de la organización.

A continuación se lista otra serie de componentes efectivos, en la iniciativa de adoptar una óptima gestión del conocimiento dentro de la organización.

  • Portal de conocimiento: Hace referencia a un sitio web, en el que se facilita el acceso a la información y la navegabilidad en el mismo. Soportando el proceso de comunicación y colaboración entre equipos virtuales, los cuales pueden usar software que soporte el proceso de KM.

  • Perfiles de conocimiento: Manera en que puede identificarse un usuario, dado el conocimiento específico que requiere, áreas de interés y frecuencia de distribución que maneja.

  • Espacios de trabajo colaborativo: Es un espacio designado para un equipo o proyecto dentro de la organización. El cual sirve como depósito de conocimiento en el que los participantes tienen acceso y pueden hacer uso del mismo.

  • Bibliotecas de documentos: Lugar en donde se almacenan y organizan todos los documentos importantes que utiliza la organización en sus operaciones. Actualmente se ha visto cómo puede usarse una solución de SW como el DMS (Document Management System) para que sea la fuente que otorga conocimiento en la organización.




APRENDIZAJE ORGANIZATIVO

                                                                                                                      

Una organización que aprende es una organización con habilidades de crear, adquirir y transferir conocimiento, y de modificar su comportamiento para reflejar el nuevo conocimiento y visión de sí misma y del ambiente.


En su diferenciación acerca de la perspectiva lineal de la organización versus el “pensamiento sistémico”, Peter Senge enuncia las que define como “barreras del aprendizaje organizacional”, entre las cuales encontramos una muy gráfica e interesante llamada “La parábola de la rana hervida”, explicada a continuación.

La parábola de la rana hervida conduce a una analogía muy importante.  Si se coloca una rana en agua hirviendo, inmediatamente salta del recipiente, pero si se coloca en agua a temperatura agradable y progresivamente se incrementa la temperatura del agua, en el momento  que el agua empieza a ser intolerable, la rana no hace nada y muere hervida.  Esto pasa porque los mecanismos de adapción de las  ranas están diseñados para cambios bruscos, los cambios graduales no son bien percibidos por sus mecanismos, lo que ocasiona que muera hervida. Extrapolando a nivel organizacional, cuántas empresas no se dan cuenta de sus problemas sino al momento que son irremediables, es por esto que las organizaciones se deben preparar  a fin de entender dichos cambios graduales y tomar cursos de acción sobre ellos.


El autor plantea en su libro una serie de cinco disciplinas cuyo objeto es solucionar las barreras del aprendizaje organizacional. A continuación, se nombra cada una:

1) Dominio Personal. 
2) Modelos Mentales.
3) Visión Compartida.
4) Aprendizaje en Equipo.
5) Pensamiento Sistémico.

Ref: Peter Senge (docente del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y director del Center for Organizational Learning at MIT's Sloan School of Management) en su libro “La Quinta Disciplina”, desarrolla el concepto de “Organizaciones que aprenden”.

Para terminar, los invitamos a ver el siguiente vídeo sobre: ¿Cómo Aprende una Organización? 

Feliz fin de semana!


Mejores prácticas en KMS



Para esta ocasión les traemos una recopilación de las mejores prácticas que recomiendan los expertos al momento de hablar de un KMS:

Hacer que la gestión de conocimiento sea una parte natural del flujo de trabajo.

Incluir la gestión de conocimiento dentro de los procesos hacen que estos no solo realicen correctamente su trabajo sino que además permite extraer y capturar el conocimiento originado en estas actividades logrando mejorar el flujo de trabajo.

Facilitar el acceso al conocimiento más importante que tiene la compañía.

Al conocer la información relevante de una organización  hay que darle prioridad a esta información porque esta me ayudara a potenciar los procesos internos de una compañía.

Obtener el apoyo de los directivos clave desde arriba hacia abajo.

La implementación exitosa de un sistema de gestión de conocimiento requiere el apoyo e iniciativa de los ejecutivos de la compañía, ya que son estos actores los  que tienen la visión global de los diferentes departamentos de la compañía y podrían orientar el sistema  al logro de los objetivos de la compañía.


Abordar el cambio cultural que implica la gestión del conocimiento.

La implementación y funcionamiento de un KMS requiere adoptar una cultura colaborativa dispuesta compartir el conocimiento que tienen los empleados de una manera sistemática,  al uso de bases de conocimientos  y al desarrollo de estas.

Reconocer y recompensar el esfuerzo realizado  por las personas que proveen el conocimiento.

Para lograr la implementación exitosa de este sistema de información, la participación colectiva e individual a compartir conocimiento viene daba por incentivos y motivación que las compañía puedan ofrecer a sus empleados.

Monitorear el rendimiento y analizar los resultados para un continuo mejoramiento.

Todo sistema de información necesita de un control ya que atreves de este control saldrán resultados positivos o negativos lo que permitirá comprobar la eficacia y eficiencia del sistema de información.

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